Nvidia, yapay zeka devriminin öncüsü olarak veri merkezi alanında kayda değer bir başarıya imza atıyor.
Bu başarıyı sürdürebilmek adına, şirket yeni nesil yapay zeka GPU’larını tanıttı. Blackwell Ultra GB300, bu yılın ikinci yarısında piyasaya sürülecekken, Vera Rubin’in tanıtım tarihi ise gelecek yılın ikinci yarısı olarak planlandı.
Vera Rubin’in performans seviyesinin, Blackwell Ultra’nın 3,3 katına ulaşması bekleniyor. Nvidia, bu yeni işlemcilerle yapay zeka hesaplamalarında devrim niteliğinde bir standart belirlemeye hazırlanıyor.
BLACKWELL ULTRA: GELİŞMİŞ PERFORMANS VE YENİ ÖZELLİKLER
Blackwell Ultra, orijinal Blackwell modelinin geliştirilmiş bir versiyonu olarak dikkat çekiyor. Tek bir Ultra çip, Blackwell ile aynı 20 petaflops yapay zeka performansını sunmasına rağmen, belleğini 288 GB HBM3e’ye yükseltiyor.
Aynı zamanda, Blackwell Ultra DGX GB300 “Superpod” kümesi 300 TB bellek kapasitesiyle geliyor. Nvidia, Blackwell Ultra’yı H100 çipi ile kıyaslayarak, FP4 çıkarımındaki artışın 1,5 kat olduğunu ve yapay zeka akıl yürütme süreçlerini hızlandırmada önemli bir ilerleme kaydedildiğini vurguluyor.
Bunun yanı sıra, NVL72 kümesi, DeepSeek-R1 671B’nin etkileşimli bir kopyasını H100’ün 1,5 dakikası yerine sadece 10 saniyede işleyebilme kapasitesine sahip.
VERA RUBIN VE RUBIN ULTRA: GELECEĞİN YAPAY ZEKA GÜCÜ
Vera Rubin ve Rubin Ultra, 2026 ve 2027 yıllarında piyasada yerini alacak ve performans alanında büyük bir artış sağlayacaklar.
Rubin, 50 petaflop FP4 performansı sunarken, Rubin Ultra’nın 100 petaflop FP4 performansı ile 1 TB bellek kapasitesine sahip olacağı belirtildi.
Rubin Ultra’nın tam bir NVL576 rafı, 15 exaflops FP4 çıkarımı ve 5 exaflops FP8 eğitimi sunabilecek. Nvidia, bu yeni çiplerle yapay zeka hesaplamalarında bir dönüm noktası yaşatmayı hedefliyor.
Nvidia, bu yenilikçi yongaları ve diğer yapay zeka işlemcilerini, bilişimin geleceği için hayati öneme sahip olarak değerlendiriyor.
Ayrıca, şirket, yapay zeka talebinin hızla arttığını ve bu talebi karşılamak için sürekli olarak yeni teknolojiler geliştirmeye odaklandığını ifade ediyor.
