Apple’ın araştırma ekibi, AirPods gibi cihazların vücut üzerinden kaydedilen kalp seslerini kullanarak yapay zeka destekli akustik modeller aracılığıyla kalp atış hızını tahmin etme olasılığını ele alan bir makale yayımladı.
Apple’ın “Oskültasyondan Kalp Atış Hızı Tahmini için Temel Model Gizli Gösterimleri” başlıklı çalışması, genel ses ve konuşma üzerine eğitilmiş yapay zeka modellerinin kalp seslerinden kalp atış hızını doğru bir şekilde tahmin edip edemeyeceğini araştırıyor.
Araştırmacılar, fonokardiyogramlardan (kalp sesleri kayıtları) kalp atışlarını ne kadar iyi yakalayabildiklerini değerlendirmek amacıyla HuBERT, wav2vec2 ve şirketin geliştirdiği Karşıtlıklı Dil-Ses Ön Eğitimi (CLAP) gibi altı önemli temel modeli test ettiler.
Bu geliştirme, Apple AirPods gibi cihazların gelecekte sağlık takibi alanında potansiyel bir rol üstlenebileceğine işaret ediyor.
ARAŞTIRMANIN DETAYLARI
Araştırma, sağlıkta kullanım için özel olarak tasarlanmış olmasalar da bu yapay zeka modellerinin, geleneksel yöntemlerden daha iyi bir performans sergilediğini ortaya koyuyor.
Apple ekibi, çalışmaları için hastanelerde kaydedilmiş ve tıp uzmanları tarafından yapılan ek açıklamalarla desteklenen 20 saatten fazla kalp sesinden oluşan kamuya açık bir veri seti kullandı.
Bu araştırma, şu anda herhangi bir ticari ürünle ilişkilendirilmemiş olsa da Apple’ın mevcut cihazları ile sağlık takibi sunma hedefini gözler önüne seriyor.
