Çin merkezli teknoloji şirketi Alibaba Group, yapay zeka (YZ) modellerinin arama motorlarına yönelik eğitim maliyetlerini radikal bir şekilde düşürebilecek ZeroSearch adlı yenilikçi bir teknik sundu.
Bu yeni yöntem ile eğitim maliyetlerinde yüzde 88 oranında dikkate değer bir azalma hedefleniyor. Böylece, yapay zeka geliştirme süreçlerinin daha geniş kitleler için erişilebilir hale getirilmesi amaçlanıyor.
ZEROSEARCH MALİYETLERİ NASIL AZALTIYOR
Alibaba’nın araştırmacıları tarafından hayata geçirilen ZeroSearch, yapay zeka modellerinin arama kabiliyetlerini simülasyonlar aracılığıyla geliştiriyor. Bu sayede, gerçek arama motorlarıyla etkileşime girme gereksinimini kaldırıyor.
Bu yöntem, yapay zeka modellerinin sorgulara yanıt olarak yüksek kaliteli içerikler üretmesine olanak tanırken, ticari arama motorlarına bağlı kalmanın getirdiği maliyetleri de ortadan kaldırıyor.
ZeroSearch, bir referans model kullanarak diğer yapay zeka sistemlerinin eğitiminde yardımcı olabilen bir arama motoru işlevi görüyor ve pahalı harici arama altyapısına olan ihtiyacı azaltıyor.
Bu durum, özellikle kısıtlı bütçeye sahip küçük ekiplerin, geleneksel yöntemler aracılığıyla yüksek maliyetlerle karşılaşmadan kendi yapay zeka modellerini geliştirme imkanı sunuyor.
ZeroSearch’ün sunduğu maliyet avantajı pratik bir örnekle daha da görünür hale geliyor. Örneğin, bir API aracılığıyla Google’a gönderilen 64 bin sorgunun maliyeti yaklaşık 586,70 dolar iken, ZeroSearch kullanılarak 14 milyar parametreli bir yapay zeka modelinden elde edilen yanıtın maliyeti sadece 70,80 dolar düzeyinde kalıyor.
Bu durum, yaklaşık yüzde 88’lik bir maliyet tasarrufunu işaret ediyor.
